Включите звук. Видео будет переключать слайды.
Лекция 1: Введение в разработку ИИ‑стратегии
ИИ перестал быть просто чатом. Агенты сами принимают решения и выполняют задачи
Выигрывают те, кто перестраивает процессы вокруг ИИ, а не просто использует его
Люди становятся архитекторами и менеджерами цифровых систем
История экономики — это история делегирования труда машинам
Автоматизация физ. труда
Массовое производство
Управление на основе данных
Автоматизация мышления
Это качественный переход: человек больше не управляет машинами, он становится архитектором систем
Локальная автоматизация
Цифровые сотрудники
Синтез людей и ИИ
Субъект, который способен самостоятельно
анализировать среду и действовать
Видит контекст, почту, базы данных и системы
Анализирует задачу, разбивает на шаги и планирует
Вызывает API, отвечает, меняет статус, пишет код
Цикл замыкается: агент наблюдает результат
и корректирует план
Автоматически заказывает зонт с доставкой прямо в отель
Жёсткие правила «если — то», отсутствие адаптации
Реагировали на события без понимания контекста
ИИ учится на опыте (Deep Blue, AlphaGo)
Понимают контекст, рассуждают и используют инструменты
Переход на уровень выше — это не только модель,
но и память, мониторинг и безопасность
Модели получили "руки" (API). Они могут реально работать на результат
Внедрение агентов в ключевые процессы приносит измеримые фин. эффекты
Нужны цифровые сотрудники, способные закрывать функции отделов
Организация, в которой ИИ встроен в само ядро бизнеса. Это часть ОС, принимающая решения на всех уровнях
Распределяют задачи и управляют рутиной автономно
Менеджеры: ставят цели и контролируют результат
Процессы
ИИ для автоматизации рутины
Проекты
ИИ как советник для принятия решений
Продукты
Новые бизнес-модели, создание продуктов
Зоны не конкурируют: RUN даёт стабильность, CHANGE — адаптацию, DISRUPT — прорыв.
Начинать проще с RUN
Создают ценность для клиента (производство, продажи)
Обеспечивают работу бизнеса (HR, IT, финансы)
Стратегия, планирование и контроль
ИИ соединяет отделы, процессы, данные и людей
Быстрая обработка сигналов без потерь смысла
Управление на базе машинного интеллекта
Разбор обращений
Генерация кода, тесты
Персонализация
Оценка лидов
Онбординг, обучение
Координация проектов
Генерация креативов
Дашборды и аномалии
Там, где есть узкие места и ручной анализ данных
Переход от жесткой иерархии к матричным, гибким командам
Оцифровка процессов, управление на основе данных (CRM, ERP)
ИИ сам принимает решения и автономно управляет процессами
Организация превращается из механизма в живую систему
Решения принимаются наверху, задачи спускаются вниз. Контроль есть — но изменения идут медленно
Кросс-функциональные команды сами принимают решения и отвечают за результат
Быстрые циклы проверки гипотез и адаптация к изменениям рынка
Эта гибкость стала фундаментом для цифровой трансформации
Данные становятся стратегическим активом
Все операции и клиентские взаимодействия
Каждое действие оставляет цифровой след
Решения на основе фактов, а не интуиции
Человек всё ещё в центре решений
Это ограничение ведёт к следующему этапу — ИИ‑трансформации
Решения принимает не только человек, но и сама система
Это качественно другой уровень управления — бизнес становится интеллектуальной системой
ИИ как инструмент. Решения всё еще принимает человек
ИИ встроен в операционную модель
ИИ и есть сам продукт бизнеса (OpenAI и др)
Без измерения невозможно управлять трансформацией
Например, есть сильная IT-инфраструктура, но слабая культура внедрения
Цель не 100 баллов везде, а сбалансированная и управляемая система
План действий: что внедрять сейчас, а что развивать в перспективе
Система ограничена самым слабым звеном,
поэтому диагностику повторяют раз в квартал
Начинается со SWOT-анализа
План от быстрых побед
к масштабированию
Формируют уникальную ценность для клиента
HR, финансы, документооборот
Стратегия, принятие решений
Использование ассистентов для конкретных задач
Агенты берут на себя целые функции. Процессы перестраиваются
Системный корпоративный интеллект. Агенты общаются между собой
Превращает ИИ из разового эксперимента в масштабируемый процесс
Сценарии поведения.
Где нужен код, а где нейросети
Взаимодействие с системами и данными
Принятие решений
Может давать первые результаты
Сборка: LangChain и LangGraph — для кода,
n8n — для разработки без кода
Корпоративная память: документы и базы
Действия в CRM, почте, хранилищах
Минимум полномочий, каждое действие видно
От универсального инструмента к системе,
которая понимает специфику вашей организации
Система фиксирует ошибки, чтобы вовремя реагировать.
Запускается цикл постоянного улучшения
Стратегия и управление
Продукты и бизнес-ценность
Создание ИИ-агентов
(по автоматизации)
Контроль, разметка и дообучение
AI‑First компания — это человек и ИИ, работающие вместе
Бизнес становится потоком данных, усиленным интеллектом
ИИ берёт на себя решения, а человек становится архитектором системы
Победит тот, кто сумеет встроить ИИ
в операционное ядро своего бизнеса
Финальный тест
Вопрос 1 из 10